作品與 AI 工作流
這些不是 side project 列表，是我持續使用與維護的生產系統。每一個都跑在同一條原則上：把 AI 接進知識工作的每一道縫隙，該自動的自動、該判斷的留給人。
整套系統怎麼運作
一條收藏進、能力出的管線。標「自動」的環節我把 AI 接了進去，標「人工」的留給判斷。
FLUX Vault：持續成長的知識系統
我囤了很多課、存了很多文章、對 AI 問了很多問題。可是每次真的要用的時候，還是得從零開始找——存下來不等於學會。
我不把知識庫當資料夾，而是當一套能持續維護的系統來設計：內容依主題領域與地標分區；筆記可標記 seed → developed → evergreen 三種成熟狀態，並用連結保留關係。你現在走著的這座城鎮，就是這套結構的公開入口。
450+ 篇筆記、15 個主題領域，自 2026 年 1 月持續整理；公開頁使用門檻數字，不即時曝光私人庫的精確變動。
系統的價值不在存了多少，在能不能把它取回來變成能力。一個狀態欄加上每週主動回想，比再多資料夾都有用。
三層預篩選管線
廣撒式收藏（Threads / FB 儲存）很好用，但會積壓——佇列一過 20 條，就變成第二個「收藏即遺忘」。
一條把社群儲存壓成高密度入庫候選的管線。層一驗證：連結是否可讀、外部數字優先回官方頁；層二分類：這條該落哪個地標；層三預比對：抽關鍵詞掃索引，初判重複／增量／新缺口／衝突。機器負責縮小範圍，最終價值判斷由我保留。
─▶ 層二分類（對應地標）
─▶ 層三去重比對（rg 全庫關鍵詞索引）
─▶ 價值閘門（人工拍板）─▶ 入庫
收藏會先被分成重複、參考、待判斷等結果，再進人工閘門；這套流程降低每次都從頭閱讀的負擔，但不把判斷交給自動化。
自動化負責篩選，判斷留給人。AI 升級的是「找到」的能力，不是替外部數字背書。
Session 銜接系統
跨 AI 對話、跨天工作一定會中斷。每重開一個對話，就要重新交代一次背景——這是最貴的隱形成本。
一套降低重開成本的交接系統。工作告一段落時整理識別資訊、已完成、未完成與證據；需要保存的個人事實會先取得確認，再進入長期脈絡。下一個 session 先讀交接，從可驗證狀態接續。
─▶ 產交接文件（識別 / 待執行 / 未完成）
─▶ 行為校準四問
─▶ 記憶回寫個人化脈絡 ─▶ 下個 session 接手
交接模板持續以版本管理迭代，重點不是摘要得多漂亮，而是下一個工作者能否知道現在到哪裡、什麼還沒做、證據在哪裡。
可接續性要當第一優先來設計，不是事後補。狀態、紀錄、交接這三件，讓任何工作都隨時接得回去。
全庫健診（Wiki Audit）
知識系統最怕爛尾——建好沒多久就沒人維護，筆記越積越舊，最後又變回一座沒人進去的倉庫。
定期跑一次全庫健診：掃描每一篇 wiki 的觀點品質、揪出過期或待深化的頁，依 seed／developed／evergreen 三態做品質分級體檢，產出一份「哪些該更新」的清單。
健診可批次掃描大量頁面並產出待人工複核的清單。它是維護提示，不把品質判斷偽裝成全自動結論。
定期健診並產生人工複核清單，系統才養得久。這正是代建客戶最該在意的一件事：交付一套跑得動又養得起的系統，不是一份一次性的漂亮資料夾。